加州大学洛杉矶分校化学与生物化学系的Anastassia N. Alexandrova课题组使用全局优化算法搜索了一系列亚纳米金属团簇（钯、铂、银、金，原子数为一至七）在氧还原反应中间体覆盖下的构象空间，发现团簇会适应不同中间体而改变自己的构象分布（依赖于吸附物种的流变性），导致了相对于体相表面更强的吸附力，令金、银的含氧物种吸附能增强到了适中的范围，而钯、铂则变得吸附过强。在不同的构象中，中间体的吸附位点与成键模式各不相同，从而打破了线性标度关系。为了纳入精确的电势影响，使用巨正则密度泛函理论计算了各团簇在石墨碳负载时的能量-电势关系，发现团簇的构象分布亦会随着电势改变（依赖于电势的流变性）。在不同的电势窗口中，由不同的稳定构象主导，使得不同中间体的吸附能间进一步解耦。考虑了两种流变性之后，活性火山的“山坡”不再线性，且“山顶”向弱吸附的一端移动。

此工作表明，对于具有流变性的体系，基于体相表面（刚性结构、明确的吸附位点）的催化设计准则并不适用。前者虽具有更大的不可预测性（需要对构象空间进行充分采样），但也扩大了催化活性的可及范围，使得突破活性火山的催化剂优化成为可能。