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港理工柴扬ACS Nano: 控制“层间应变”,促进Bi纳米晶体催化硝酸盐高效还原为氨2022-04-06

传统的NH3合成是通过Haber-Bosch工艺完成的,电合成技术为温和条件下的固氮提供了一条可持续的途径。相比于由于N≡N键的高解离能(941 kJ mol-1)而导致效率较低的氮气(N2)还原,硝酸盐(NO3)还原在能量上更有利,因为使得N=O键断裂的能量输入要低得多(204 kJ mol-1),但它仍然受到与各种中间体的复杂反应途径的阻碍。

基于此,香港理工大学柴扬课题组提出铋(Bi)纳米晶体中的层间应变压缩有助于提高从NO3还原电合成NH3的活性和选择性。

结构表征和密度泛函理论(DFT)计算揭示了BiOCl衍生的Bi催化剂中的层间应变压缩,增加了Bi 6p带宽以增加氮物质的化学亲和力。

此外,电化学原位光谱表明脱氧-加氢过程包含各种*NOx和*NHy中间体。沿着这条路径,研究人员发现压缩应变诱导的催化剂-反应物相互作用增强不仅有利于分子活化以降低能垒以提高活性,而且还有助于通过抑制NO2副产物的产生来提高NH3的选择性。

研究人员通过卤氧化铋(BiOX,X=Cl或I)前体的电还原合成了具有不同层间距离的Bi催化剂,具有层间应变压缩的BiOCl驱动的Bi催化剂提高了NH3电合成的活性,其在0.5 M NO3电解质中,在-0.5 VRHE时的最大NH3法拉第效率(FE)为90.6%、NH3产率达到46.5 g h-1 gcat-1以及在-0.8 VRHE下NH3部分电流密度高达300 mA cm-2。这项工作为可持续氨合成和环境反硝化法提供了新的见解,并重申了应变工程在先进催化剂设计中的多功能性。

Governing Interlayer Strain in Bismuth Nanocrystals for Efficient Ammonia Electrosynthesis from Nitrate Reduction. ACS Nano, 2022. DOI: 10.1021/acsnano.2c00101

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